Codex, el agente de OpenAI, podría trabajar por días sin supervisión humana

OpenAI está probando una función que podría dar a su agente de inteligencia artificial una autonomía inédita. Se trata del Modo Persistente, una opción que estaría en desarrollo para Codex, su herramienta centrada en programación, y que le permitiría a la IA mantenerse activa durante horas o incluso días sin que un usuario tenga que supervisarla de forma permanente.

La información difundida por Wired señala que esta función aparecería vinculada al apartado de “esfuerzo de razonamiento” de Codex, desde donde los usuarios podrían configurar cuánto tiempo y capacidad de cálculo destina el modelo a una tarea. Al activar el modo, el agente no se detendría después de entregar una primera respuesta, sino que continuaría trabajando mientras reciba los recursos necesarios y hasta que una persona decida pausarlo o interrumpirlo.

OpenAI ha reconocido que está experimentando con esta posibilidad, aunque ha advertido que no tiene previsto lanzarla a corto plazo. Por ahora, las referencias a la función habrían aparecido en cambios vinculados a la versión de línea de comandos de Codex.

Un agente que no espera nuevas órdenes

La principal diferencia con un chatbot tradicional es que el Modo Persistente no quedaría a la espera de una nueva instrucción al completar una respuesta. La IA podría seguir desarrollando un proceso complejo mientras el usuario se dedica a otras actividades o incluso cuando está desconectado. Eso la convierte en una herramienta pensada para tareas que requieren varias etapas, como revisar distintas partes de un código, comprobar resultados y ajustar detalles sin intervención constante.

Pero esa autonomía tiene un costo: mantener un sistema de IA activo por horas o días consume una gran cantidad de cómputo. Por eso, según los antecedentes conocidos, la función estaría limitada a ciertos tipos de tareas y no sería necesariamente ilimitada para todos los usuarios.

Proactividad para anticiparse a nuevos pasos

El Modo Persistente no sería la única novedad. La información también menciona un posible modo llamado “proactividad”, con el cual Codex podría ir más allá de la solicitud inicial. Al terminar una tarea, el agente revisaría el contexto de las interacciones anteriores para detectar posibles trabajos de seguimiento: comprobar si un cambio produjo el resultado esperado, advertir que quedaron asuntos pendientes o recomendar pasos adicionales relacionados.

Esa capacidad también implicaría que Codex pudiera enviar mensajes sin que el usuario se lo pida directamente. Sin embargo, las instrucciones internas citadas por Wired indican que la proactividad debería usarse con moderación: el agente no tendría libertad para iniciar trabajos completamente nuevos por su cuenta, sino para centrarse en acciones estrechamente ligadas a la tarea que ya estaba realizando.

Hacia sistemas con mayor independencia

Esta evolución encaja con la estrategia de OpenAI de empujar a la industria desde los asistentes que responden preguntas hacia los agentes, programas capaces de usar herramientas, ejecutar procesos y completar objetivos con mayor independencia. El desafío es encontrar un equilibrio entre autonomía y control: mientras una IA puede operar sin supervisión durante más tiempo, crecen las posibilidades de automatizar procesos extensos, pero también aumenta la necesidad de fijar límites sobre qué puede hacer y cuándo debe pedir confirmación.

Para Chile, el avance es relevante porque Codex está pensada para programadores y desarrolladores, un área con uso creciente de este tipo de herramientas. Si la función madura, podría significar que equipos locales deleguen trabajos más largos a un agente de IA y se concentren en tareas de mayor complejidad. Por ahora no hay fecha de lanzamiento ni detalles definitivos, pero el proyecto deja en claro hacia dónde va el desarrollo de estos sistemas.

Con información de Infobae