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Google lanza Gemini 4 Carbon, una IA tan potente que por ahora está vetada al público general

El nuevo modelo de Google DeepMind lidera el índice Artificial Analysis con 59 puntos, pero solo lo usarán especialistas en ciberseguridad; desarrolladores y público general deberán esperar sin fecha.

Google lanza Gemini 4 Carbon, una IA tan potente que por ahora está vetada al público general
Foto: infobae.com · Fuente

Google presentó este miércoles Gemini 4 Carbon, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta ahora. Según el índice independiente Artificial Analysis, versión 5.0, Carbon alcanzó 59 puntos, superando a Claude Opus 5.5 de Anthropic (58) y a GPT-6 Astra de OpenAI (57). El anuncio lo firmó Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind y arquitecto jefe de inteligencia artificial de la empresa. En Chile, donde la ciberseguridad gana terreno en empresas y organismos públicos, este tipo de desarrollos suele seguirse con atención, aunque por ahora no hay fecha para que llegue a usuarios locales.

Acceso restringido a defensores cibernéticos

Por ahora, Carbon solo estará disponible para un subconjunto de defensores cibernéticos, según informó Google. El acceso se ampliará por etapas a más socios de confianza a través del Programa Fairwind, que tiene más de 650 socios y exige verificación de antecedentes. El programa prohíbe compartir o revender el acceso. Desarrolladores, empresas y público general deberán esperar sin fecha confirmada. Google dijo que ofrecerá el modelo “lo antes posible”, tras reunir comentarios y ajustar las salvaguardas. La empresa también participa en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento.

Resultados récord en pruebas de seguridad

Según Google, Carbon lidera tres pruebas públicas de seguridad informática: 88,2% en SEC-bench Pro, que mide la capacidad de encontrar fallas en programas reales; 54,8% en ExploitGym, que comprueba si una falla puede aprovecharse; y 71,0% en CWE-bench, que evalúa si el modelo la corrige. En la tabla interna de Google, Carbon logra el mejor resultado en 15 de 17 pruebas. Sin embargo, la empresa aclaró que las evaluaciones externas de ciberseguridad se hicieron sin salvaguardas, por lo que los resultados podrían no repetirse en un entorno comercial con restricciones. VentureBeat señaló que el anuncio no demuestra que los clientes obtendrán los mismos resultados cuando el modelo se comercialice.

Las pruebas independientes mostraron matices: Carbon mejora de forma notable sobre Argon —el modelo anterior de Google, presentado el 30 de septiembre para socios de ciberseguridad y abierto de forma más amplia el 13 de octubre— en programación y trabajo con conocimiento, pero queda detrás de varios rivales en tareas profesionales. Además, registra más alucinaciones que Argon en una prueba de datos factuales, según VentureBeat. OpenAI conserva ventaja en una prueba de ingeniería de software y Anthropic en una de uso de la computadora.

Mejoras en conducta y precios futuros

Google describió mejoras en la conducta del modelo: las alertas graves de desvío de conducta bajaron casi 80% en sus equipos internos. En un banco de pruebas de inyección de instrucciones —ataques que ocultan órdenes en el contenido que lee el modelo—, el índice de éxito de los ataques fue de 0,0%. Todas son mediciones de la propia compañía. Carbon también puede trabajar durante días para encontrar y corregir errores sutiles en grandes bases de código, según observaciones de los equipos internos de Google.

Cuando llegue a los desarrolladores, el precio inicial será de USD 2 por cada millón de tokens de entrada y de USD 10 por cada millón de salida; después subirá a USD 4 y USD 20. Google no precisó cuándo termina ese período introductorio; el de Argon vence el 30 de noviembre. La empresa tampoco publicó un informe técnico ni la cantidad de parámetros del modelo. Google afirmó que el equipo de Chrome halló que Carbon generó correcciones de mayor calidad con una ventaja superior a 10 veces frente al modelo de otro laboratorio, pero no nombró al rival ni publicó los datos de esa comparación, según VentureBeat.

Con información de Infobae Tecno

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